机器学习工程师

负责设计、训练、验证和监控ML模型，结合临床领域知识与应用机器学习，构建可解释、安全且可审计的医疗决策支持系统。职责包括开发患者风险分层模型、实施预测分析管道、管理模型生命周期、构建可解释性层等。要求具备应用机器学习、NLP、AWS服务、特征工程、模型评估和MLOps等能力。

具备应用机器学习、统计建模、NLP与LLM工程、AWS ML服务、特征工程、模型评估、MLOps等技术能力。需至少6年ML工程经验，有临床决策支持、风险分层或患者预测模型经验，熟悉HIPAA合规环境，能构建可解释模型。

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