机器学习系统研究员

Deepgram正在寻找一位具备多方面技能的机器学习工程师，加入我们的研究团队。作为研究团队成员，您将与研究科学家合作，原型验证新型建模想法，然后通过稳健的训练系统扩展这些想法，用于语音技术、内部工具和创新数据策略。您将工作在机器学习、数据基础设施和内部工具的交界处，支持我们构建世界级的语音识别和合成系统。

具有机器学习研究流程的强经验，特别是在STT或相关语音领域。包括实验新架构和建模方法，以及实施大规模训练系统。熟练使用Kubernetes、Docker、Prefect等编排和基础设施工具。熟悉ML生命周期工具如MLflow。有为非技术人员构建内部工具或仪表板的经验。具备处理未结构化音频和文本数据的数据工程经验。能与研究人员、工程师和产品利益相关者跨职能团队合作。

全面健康福利：医疗、牙科、视力保险；年度健康津贴；心理健康支持；生命、 STD、 LTD收入保险计划。工作与生活平衡：无限带薪年假； generous paid parental leave；灵活时间表；12个带薪公司假日；季度个人生产力津贴；一次性的家庭办公室升级津贴；401(k)计划含公司匹配；税收节省计划。持续学习：学习/教育津贴；参与演讲和会议；员工资源小组；AI赋能工作坊/会议。

Deepgram是推动新兴万亿美元语音AI经济的领先平台，提供实时API用于语音到文本（STT）、文本到语音（TTS）以及大规模构建语音代理。超过20万名开发者和1300多家组织使用Deepgram技术，包括Twilio、Cloudflare、Sierra等。Deepgram的语音原生基础模型通过云API或自托管软件访问，具有高准确率、低延迟和成本效率。Backed by prominent investors including Y Combinator, Madrona, Tiger Global, Wing VC and NVIDIA, Deepgram has raised over $215M in total funding.