TechDoQuest 聘请加拿大高级测试数据工程师 | LinkedIn

关键职责：领导并执行跨成本与利润率领域的全面数据质量及ETL测试工作。设计和实施稳健的测试计划、测试用例和测试数据，以确保成本相关数据管道的准确性与完整性。使用高级SQL查询验证转换并追踪数据不一致的根本原因。分析大数据集进行数据剖析、平衡、审计和 reconciliation 在生产系统中。与遗留和现代平台（如RMS、Manhattan、Blue Yonder）合作，识别并解决实时数据相关问题。与数据工程师、产品负责人和其他领域利益相关者紧密合作，解决数据生产问题并实施有效解决方案。参与系统架构的理解并解读系统与架构图以识别潜在问题区域。总结测试发现和质量指标以生成清晰的洞察报告和仪表板。拥抱敏捷、以产品为中心的流程并在跨职能团队中自我组织以交付成果。

资格：8年以上质量保证经验，具备实施QA流程和自动化框架的强经验。具备强有力的领导经验，能够指导和带领QA团队。有制定QA策略、实施流程和推动持续改进计划的 proven 经验。在自动化框架（如Playwright、Karate和Rest Assured）方面有动手经验。在SQL查询、数据验证和 troubleshooting 数据问题方面有强熟练度。有设计、维护和改进测试自动化框架和最佳实践的经验。具备强大的分析和问题解决技能，特别是在复杂或生产环境中的经验。了解信息治理、合规标准和数据导向解决方案中的质量控制。有Python用于数据分析或QA实用程序脚本的经验是加分项。能够独立驱动工作，跨职能协作并承担质量成果的责任。

8年以上质量保证经验，具备实施QA流程和自动化框架的强经验。具备强有力的领导经验，能够指导和带领QA团队。有制定QA策略、实施流程和推动持续改进计划的 proven 经验。在自动化框架（如Playwright、Karate和Rest Assured）方面有动手经验。在SQL查询、数据验证和 troubleshooting 数据问题方面有强熟练度。有设计、维护和改进测试自动化框架和最佳实践的经验。具备强大的分析和问题解决技能，特别是在复杂或生产环境中的经验。了解信息治理、合规标准和数据导向解决方案中的质量控制。有Python用于数据分析或QA实用程序脚本的经验是加分项。能够独立驱动工作，跨职能协作并承担质量成果的责任。