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我们寻找一名机器学习工程师,能够在高影响力环境中工作,并帮助重塑价值在全球的流动。您将设计和部署机器学习系统,以在交易、风险、合规和数字资产生态系统中实现智能决策。此角色融合了量化严谨性、生产工程和金融领域专业知识。
您将负责:构建、部署和扩展用于市场预测、异常检测和风险建模的机器学习模型;开发高体积、低延迟金融数据集的数据管道;与量化分析师、交易员和产品团队合作,将市场洞察转化为生产系统;优化模型在交易和投资组合环境中的实时推断性能;与区块链和替代数据集(链上分析、交易图等)合作。
您将具备:6年以上机器学习或应用AI的经验;精通Python(NumPy、Pandas、PyTorch/TensorFlow);具备时间序列建模、自然语言处理或图机器学习经验;熟悉金融市场(股票、衍生品、加密货币或外汇);具备在生产环境中部署模型的经验(AWS/GCP、Docker、Kubernetes);对数据结构、算法和系统设计有深入理解。
加分项:量化金融、交易系统或风险平台经验;接触区块链、DeFi或数字资产;了解低延迟系统或高频数据环境。
加入我们:具有竞争力的薪酬+股权;全美远程工作;在金融和Web3前沿解决高影响力问题;与世界顶尖工程师、研究人员和金融专家合作;塑造去中心化和机构金融的未来。
6年以上机器学习或应用AI经验;精通Python(NumPy、Pandas、PyTorch/TensorFlow);具备时间序列建模、NLP或图机器学习经验;熟悉金融市场(股票、衍生品、加密货币或外汇);具备在生产环境中部署模型的经验(AWS/GCP、Docker、Kubernetes);对数据结构、算法和系统设计有深入理解。
具有竞争力的薪酬+股权;全美远程工作;在金融和Web3前沿解决高影响力问题;与世界顶尖工程师、研究人员和金融专家合作;塑造去中心化和机构金融的未来。
我们相信金融的未来是开放、可编程且全球可及的。我们致力于构建重新定义信任、透明度和效率的资本市场系统。
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