Iopa Solutions招聘机器学习工程师（金融科技\资本市场）

我们寻找一名机器学习工程师，能够在高影响力环境中工作，并帮助重塑价值在全球的流动。您将设计和部署机器学习系统，以在交易、风险、合规和数字资产生态系统中实现智能决策。此角色融合了量化严谨性、生产工程和金融领域专业知识。

您将负责：构建、部署和扩展用于市场预测、异常检测和风险建模的机器学习模型；开发高体积、低延迟金融数据集的数据管道；与量化分析师、交易员和产品团队合作，将市场洞察转化为生产系统；优化模型在交易和投资组合环境中的实时推断性能；与区块链和替代数据集（链上分析、交易图等）合作。

您将具备：6年以上机器学习或应用AI的经验；精通Python（NumPy、Pandas、PyTorch/TensorFlow）；具备时间序列建模、自然语言处理或图机器学习经验；熟悉金融市场（股票、衍生品、加密货币或外汇）；具备在生产环境中部署模型的经验（AWS/GCP、Docker、Kubernetes）；对数据结构、算法和系统设计有深入理解。

加分项：量化金融、交易系统或风险平台经验；接触区块链、DeFi或数字资产；了解低延迟系统或高频数据环境。

加入我们：具有竞争力的薪酬+股权；全美远程工作；在金融和Web3前沿解决高影响力问题；与世界顶尖工程师、研究人员和金融专家合作；塑造去中心化和机构金融的未来。

6年以上机器学习或应用AI经验；精通Python（NumPy、Pandas、PyTorch/TensorFlow）；具备时间序列建模、NLP或图机器学习经验；熟悉金融市场（股票、衍生品、加密货币或外汇）；具备在生产环境中部署模型的经验（AWS/GCP、Docker、Kubernetes）；对数据结构、算法和系统设计有深入理解。

具有竞争力的薪酬+股权；全美远程工作；在金融和Web3前沿解决高影响力问题；与世界顶尖工程师、研究人员和金融专家合作；塑造去中心化和机构金融的未来。

我们相信金融的未来是开放、可编程且全球可及的。我们致力于构建重新定义信任、透明度和效率的资本市场系统。