高级数据工程师

作为Orijin的高级数据工程师，您将负责构建、扩展和现代化公司的数据平台。您的主要职责包括数据建模、管道、架构、可靠性和性能，确保数据可信、及时且生产就绪。您将与数据分析师、工程师和产品经理紧密合作，塑造数据的建模和使用方式。您将通过管道设计带来分析思维，为整个组织带来高质量的洞察。您将确保公司对数据质量的信心，并推动数据驱动的产品和服务。

数据平台与架构领导力：设计和演进Orijin的数据架构以支持可扩展性、可靠性和近实时用例；定义数据建模、编排、版本控制和部署的标准；领导数据治理、安全、血缘和合规性等工作的努力。数据工程与管道所有权：负责生产级数据管道的设计、构建和维护，涵盖批处理和流工作负载。构建支持监控、警报、可观察性、数据管道重跑、安全回滚以及通过自动化检查和验证保证高质量和可靠性。优化管道以提高性能、成本效率和可扩展性。推动向近实时数据处理的转变，以实现业务价值。工具与基础设施：使用AWS（S3、RDS、Redshift、Lambda、DMS、Glue等）以及数据编排和ETL工具如Airflow、Airbyte和dbt进行数据系统架构和维护。改进数据工作流的CI/CD，包括测试、部署和环境管理。评估并引入新的工具来编排、监控和数据质量。ML与AI赋能：设计构建并操作支持机器学习和AI驱动产品功能的数据和特征管道，包括训练、评估、推理、监控和安全推出到下游系统。支持向量化的嵌入工作流，包括生成、存储、刷新和回填嵌入。与团队利益相关者合作，将模型需求转化为可扩展、可靠的系统。参与ML驱动功能的早期实验和原型设计。分析赋能与协作：与分析师和产品团队合作，确保管道和数据模型支持有意义的分析和报告。提供架构输入，包括指标设计、数据模型和语义层。通过确保干净、文档良好和可访问的数据集来实现自助分析。基本精通数据可视化平台，能够构建和维护数据仪表板。参与探索性分析或指标定义，当需要更深入的工程背景时。效率与可靠性关注：持续改进查询性能、存储和计算成本、管道运行时间和故障率。领导数据 outage 和质量问题的事件响应，包括根本原因分析和永久修复。为关键数据资产建立 SLA 和可靠性标准。

具有竞争力的薪酬和丰厚的雇主支付福利包，以及全远程工作模式（可选择在纽约办公室现场工作）。偶尔需要出差，并能适应东部时间区。

Orijin是一家公共利益公司（PBC）和认证B公司，其商业模式从不向被监禁者及其亲友收取任何费用。公司致力于帮助司法受影响的人获得可持续就业机会。