数据工程师（业务数据）

作为研究与开发团队的数据工程师，您将帮助FreshBooks构建和演进高质量、可信的数据资产，以支持分析、业务决策和机器学习项目。您将专注于数据建模、转换和领域导向的数据架构，与产品、分析和机器学习团队紧密合作，确保数据结构良好、文档齐全且易于使用。您将参与构建可扩展、可靠的批量和流数据管道，将原始数据转换为受信任的分析资产，以支持实时和传统用例。您将利用现代工具如dbt和BigQuery，构建干净、高性能的数据集，专注于分析消费的可用性和可扩展性。您将参与代码审查，提高工程标准，并与平台团队合作，确保我们的数据解决方案满足雄心勃勃的性能、成本和可扩展性目标。

2年以上数据工程、分析工程或相关领域经验；精通SQL技能和Python（或类似语言）；熟悉数据建模概念（如维度建模、规范化、数据仓库模式）；熟悉云数据仓库（如BigQuery、Snowflake、Redshift）；熟悉 orchestrators（如Airflow、GCC、Dagster、Prefect等）；熟悉流式/事件驱动系统（如Pub/Sub、Kafka、Kinesis、Dataflow）；理解数据质量、测试和验证实践。

全面的健康和福利计划，包括灵活的假期、退休储蓄计划、股票期权、产假和新父母支持、年度健康生活信用、全面的医疗和牙科保险、生育和性别肯定保险（视地区而定）等；提供同行认可计划、员工援助计划、耳机信用、有意义的面对面聚会等；提供美丽的办公室空间欢迎您在多伦多、阿姆斯特丹和圣路易斯波托西；如果无法访问FreshBooks办公室，将获得家庭办公室信用；支持性的同僚群体、导师和领导者；加速成长，全面的公司入职、职业发展通过持续指导、培训和在职学习。

FreshBooks是一家致力于支持小型企业主的公司，他们认为小型企业主是经济的脊梁，但往往在技术方面被忽视。超过20年来，我们一直在致力于支持这些企业主，从单人创业者到有员工的快速增长企业。我们的领先平台不仅仅是业务软件；它是一个全方位的财务工具包，自动化了 invoicing、expenses、payments 和 payroll，使客户能够减少在文书工作上的时间，而将更多时间投入到他们热爱的工作中。