Intellias 需要 Data Science Engineer 在 Ukraine | LinkedIn

加入我们，解决物流中最有趣的挑战之一：车辆路径问题（VRP）。我们的客户 Tour Planning 解决方案是多车辆路径优化的核心引擎，使企业能够设计更智能、更快捷且更符合司机需求的路线。他们利用精确且最新的地图数据、实时交通洞察、道路限制和司机偏好，打造高效且实用的路线。目标是将复杂性转化为清晰度——交付减少旅行时间、降低成本并让物流运营顺利运行的解决方案。他们的算法考虑了所有关键细节——司机偏好、交付时间窗口、车辆容量和合规要求，确保每个计划都高效且符合所有约束。这种全面的方法推动了成本节约、交付准确性和司机满意度，同时支持可持续和合规的运营。

学士或硕士学历，数据科学、统计学、计算机科学、应用数学、运筹学或相关领域，或同等实践经验。3-5年在数据科学、算法评估、机器学习模型验证或分析领域的产品/工程团队中的实际经验。熟练的 Python 编程（熟悉 NumPy、Pandas、scikit-learn 或等效工具）。扎实的统计基础：假设检验、置信区间、偏差/方差权衡、校准和 A/B 测试原理。有设计和实施端到端评估管道并将其结果转化为可操作产品需求的证明能力。熟悉处理大规模数据集；熟悉 ETL/特征管道和批处理或近实时数据处理。有构建仪表板和监控系统来跟踪模型/算法质量和关键绩效指标的证明经验。强大的沟通能力和将定量发现清晰地呈现给工程和产品利益相关者的能力。

我们致力于促进公平、多样性和包容性，作为平等机会雇主。所有申请者都将被考虑就业，不因种族、颜色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾、性取向、性别认同或表达、退伍军人状态或任何其他受适用法律保护的特征而歧视。我们欢迎并庆祝每个人的独特性。加入 Intellias，开启一个职业生涯，你的观点和贡献对我们的共同成功至关重要。

Intellias 是一家以技术为核心的企业，人们始终处于核心地位。通过在团队中创造舒适的氛围，我们赋能个体释放他们的真正潜力，实现非凡的结果。这就是我们提供的各种福利支持你的福祉并充电你的职业成长的原因。