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AI工程师负责设计、构建和改进基于LLM的工作流系统。该职位处于AI、后端工程、数据和产品交界处,帮助将复杂运营问题转化为智能、可扩展的AI驱动解决方案。这是一个从入门到中级的职位,适合初入职场的人,他们学习快、持续构建,并对AI超越表面提示的理解充满热情。最重要的是,需要有动手经验、技术好奇心和实验、迭代和交付的能力。AI工程师将参与上下文工程挑战、AI代理、自动化工具和文档理解工作流,与后端、数据和产品团队紧密合作,将AI功能从原型推向生产。这是一个高学习、高责任的职位,适合对模糊性、快速迭代和用AI解决有意义问题感到兴奋的人。
早期职业生涯但已构建真实AI或LLM应用。
对AI充满热情,动手能力强,真正热爱AI。
学习快,能独立解决问题。
精通Python,有扎实的技术基础。
理解LLM的工作原理,包括分词、上下文窗口、注意力机制和模型限制。
理解上下文工程及如何管理代理上下文处理。
有构建AI代理、聊天机器人、自动化工作流或LLM驱动应用的经验。
熟悉现代AI开发框架,特别是LangChain生态系统。
享受原型设计、测试、打破和改进AI工作流。
能适应模糊性并快速迭代。
保持对新模型发布、研究论文、AI工具、框架和行业趋势的了解。
希望构建解决真实运营和业务问题的AI系统,而不是仅仅为实验而实验。
我们的客户是为供应链设计的AI原生操作系统,通过与内部和外部系统的连接整合物流和采购数据,通过预测分析和自动化工作流提高补货率,减少库存水平并优化现金周转时间。
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年薪20k-50k,负责区块链生态渠道拓展与合作伙伴运营
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