机器学习工程师

这个职位提供了一个机会，在应用人工智能的前沿工作，设计和部署可扩展的机器学习系统，完全远程的全球环境。你将参与开发高性能的AI/ML流水线和服务，这些服务支持跨多样领域的生产级应用。该职位涉及与云原生架构和现代AI框架（包括大型语言模型和深度学习系统）一起工作。你将成为国际工程团队的一部分，该团队重视自主性、创新和端到端解决方案的所有权。环境鼓励实验、持续学习和在关键系统上动手解决问题。这是一个理想的职位，适合对构建健壮、可扩展和智能系统感兴趣的工程师，这些系统在生产规模上运行。

需要3年以上Python开发经验。4年以上机器学习、深度学习或基于大型语言模型的系统经验。强经验在云平台（首选AWS）上构建和部署AI/ML流水线。经验设计可扩展的工作流，用于数据摄入、处理、标记和安全存储用于模型训练。在生产环境中训练、微调、测试和部署机器学习模型的证明经验。对计算机视觉技术如目标检测、分割和图像分类有扎实的理解。强问题解决能力，能够设计可扩展、容错和高效的系统。在分布式、远程优先团队中独立和协作工作经历。良好的沟通技能，能有效合作全球工程团队。

有竞争力的薪酬，基于技能和经验，有绩效调整。完全远程工作，有全球时区的灵活安排。有机会工作与前沿的AI、ML和云技术。持续学习和职业发展支持，包括付费培训机会。接触具有挑战性和高影响的项目，在全球工程环境中。长期参与有持续有意义和技术挑战的工作。基于绩效和贡献的认可和奖励。自由在任何有稳定网络连接的地方工作。包容和多样化的国际团队文化。

Jobgether 是一个连接人才与雇主的平台，帮助雇主找到合适的人才。我们使用AI驱动的匹配过程，确保你的申请快速、客观和公平地评估针对职位的核心要求。我们的系统识别出最合适的候选人，并将此名单直接分享给雇主。最终的决定和下一步（面试、评估）由雇主内部团队管理。

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