机器学习工程师，核心工程

负责构建尖端技术，使用深度学习和机器学习的最新进展来个性化 Pinterest。与 Pinterest 的不同团队紧密合作，为各种产品表面（首页流、广告、增长、购物和搜索）实验和改进 ML 模型，同时了解 ML 在不同领域的运作方式。利用数据驱动的方法，利用我们数据的独特性质来改进候选人检索。在高影响力环境中快速实验和产品发布。保持推荐系统行业趋势。

2年以上应用机器学习方法的经验（例如用户建模、个性化、推荐系统、搜索、排序、自然语言处理、强化学习和图表示学习）。端到端的动手经验构建数据处理管道、大规模机器学习系统和大数据技术（例如 Hadoop/Spark）。计算机科学、机器学习、统计学或相关领域的学位。 nice to have: M.S. 或 PhD 在机器学习或相关领域；在顶级 ML 会议上发表论文；使用 Cursor、Copilot、Codex 或类似 AI 编程助手进行开发、调试、测试和重构；熟悉 LLM powered productivity tools for 文档搜索、实验分析、SQL/数据探索和工程工作流程加速；精通可扩展的实时系统，处理流数据；对应用 ML 和 Pinterest 产品充满热情。