机器学习工程师

这个职位提供机会在应用人工智能的前沿工作，设计和部署可扩展的机器学习系统，完全远程的全球环境。您将参与开发高性能的AI/ML管道和服务，这些服务驱动跨不同领域的生产级应用。该职位涉及与云原生架构和现代AI框架（包括大型语言模型和深度学习系统）一起工作。您将作为国际工程团队的一员，重视自主性、创新性和端到端解决方案的所有权。环境鼓励实验、持续学习和在关键系统上动手解决问题。这是一个理想的角色，适合对构建稳健、可扩展和智能系统感兴趣的人，这些系统在生产规模上运作。

3年以上Python开发经验。4年以上机器学习、深度学习或基于大型语言模型系统的经验。在云平台（ preferably AWS）上构建和部署AI/ML管道的强烈经验。设计可扩展的工作流的经验，用于数据摄入、处理、标注和安全存储以供模型训练。在生产环境中训练、微调、测试和部署机器学习模型的证明经验。对计算机视觉技术如对象检测、分割和图像分类有扎实的理解。强大的问题解决技能，能够设计可扩展、容错和高效的系统。在分布式、远程优先团队中独立和合作工作的经验。出色的沟通技能，以有效协作全球工程团队。熟悉AWS SageMaker、AWS Bedrock或NVIDIA AI平台的工具是加分项。对媒体、音频、视频或图像处理工作流的接触是有优势的。

有竞争力的薪酬，基于技能和经验，有绩效调整。完全远程工作，全球时间区有灵活安排。有机会与最新的AI、ML和云技术一起工作。持续学习和职业发展的支持，包括付费培训机会。接触挑战性、高影响项目，在全球工程环境中。长期参与，稳定的工作流。基于绩效和贡献的认可和奖励。自由在任何有稳定网络连接的地方工作。包容和多样化的国际团队文化。

通过AI驱动的匹配过程，确保您的申请快速、客观和公平地与职位的核心要求进行评估。我们的系统识别出最合适的候选人，然后直接与雇主分享。最终的决定和下一步（面试、评估）由他们的内部团队管理。