AI工程师

AI Engineer将负责在组织平台内构建和部署AI驱动的功能，以增强客户在施工管理流程中的互动。该角色专注于开发生产就绪的机器学习和LLM基于解决方案，包括提示工程、模型部署和可扩展的ML管道。您将管理ML模型的整个生命周期，从实验和部署到监控和优化。与数据工程师紧密合作，您将设计可扩展的功能工程工作流，并将ML系统整合到Databricks环境中。理想的候选人具有强大的软件工程背景，有在生产环境中构建和部署ML模型的经验，并具备Python、ML框架、LLM技术以及云平台（如AWS）的实践经验。

您需要有软件工程背景，至少有2-3年在生产环境中构建和部署ML模型的经验。您需要有LLM（提示工程、微调或RAG架构）的经验。您需要在MLflow中具有强大的实验跟踪、模型注册和部署能力。您需要具备扎实的Python编程技能，有ML框架（scikit-learn、TensorFlow、PyTorch或类似）的经验。您需要有强大的SQL技能用于特征工程和数据处理。您需要有云平台（AWS优先）和容器化经验。您需要理解ML模型评估、验证和监控的最佳实践。您需要能够将业务问题转化为ML解决方案。

远程+混合灵活性：享受两者最佳的世界——协作办公日时，平衡自由在家工作。实现工作与生活平衡和灵活性：在信任和赋能您独立工作的环境中工作，同时仍有支持您交付最佳的必要支持。在这里，灵活性不仅仅是一个福利，而是我们帮助您表现最佳的方式，不牺牲工作之外的生活。开放文化：您的声音重要，我们鼓励主动沟通和新想法。支持性团队：从您第一天到每一个职业里程碑，我们都在支持您——长期成长和项目您可以真正茁壮成长。学习和成长：培训、指导和国际机会来提升您的技能和职业。成为一家B Corp公司，将人和地球放在首位，同时创造有意义的影响。

我们是一家致力于通过平衡工作为客户团队和社会创造积极影响的B Corp公司。我们的客户来自各行各业，因此我们也雇佣了数百名来自各种背景、性别和个性的技能娴熟的个体，以体现我们的多元文化并为世界带来积极影响。

您将经历3-4次面试加可能的评估与我们的客户合作伙伴。这包括初次聊天、文化契合面试，以及1-2次与我们出色的客户交谈。整个过程通常需要1-2周，但我们会让您知道如果需要加快进度。