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我们正在寻找一位动手的软件/数据工程师,负责维护一个以云为基础的数据平台,专注于电动汽车维修成本智能和分析。你将跨后端工程、AWS基础设施、数据管道和分析系统工作,帮助维护并发展一个被保险公司和汽车组织使用的平台,以更好地理解电动汽车维修风险和定价。这是一份高度实用的工程职位,适合喜欢对系统端到端负责、解决真实运营问题、并提高可靠性、可扩展性和可维护性的人员。
2-5年软件工程、数据工程或后端工程相关经验。
强大的Python生产环境开发经验。
熟悉AWS云服务,特别是S3、Lambda、Glue、Athena和Step Functions。
强大的SQL技能和处理大数据集和数据转换的经验。
构建和维护数据管道和ETL工作流的经验。
熟悉后端API和云系统的工作经验。
能够跨后端工程、基础设施和数据处理工作。
强大的问题解决能力,具有务实的工程心态。
能够接管系统端到端,包括维护、故障排查和改进计划。
能够适应快速变化的环境,优先事项不断演变。
使用AI辅助开发工具(如ChatGPT、Claude、Cursor或Copilot)提高生产力和自动化工作流的经验。
强大的沟通和协作能力。
固定时间:夏季12:00 PM - 9:30 PM IST,冬季1:00 PM - 10:30 PM IST。
无周末工作:真实的工作生活平衡,不仅仅是口头承诺。
第一天福利:提供笔记本电脑和全额医疗保险。
支持很重要:导师制、社区和论坛,分享想法。
真正的归属:长期职业,你的贡献被重视。
5天AI培训:参与AI学院的实操培训,从第一天开始构建AI。
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