高级AI与数据工程师 - 医疗健康AI

设计、构建和维护批量/流数据管道，数据摄入、清洗、标准化、增强、去重；构建并拥有端到端的ML/LLM管道：文档解析、分块、嵌入生成、向量索引、智能工具调用、多步骤工作流、重试、回退和状态处理；编写生产级、经过测试的Python代码，处理大量数据和文档；负责管道健康：如果数据过时、损坏或错误，责任在你身上；自主工作以满足项目截止日期，最少指导。

关键资格与技能（不可协商）：7年以上后端数据密集型开发或数据工程经验；之前在初创公司工作；精通Python；有处理大规模数据集和高速数据流（Kafka、Flink、Spark）的经验；熟练使用管道编排工具（Airflow、MLflow或等价工具）；具备SQL技能（Postgres、BigQuery、Snowflake）和NoSQL经验（DynamoDB、OpenSearch、Elastic）；有LLM工作流程经验：RAG架构、嵌入/向量数据库、提示工程、函数/工具调用、可观察性；深入理解ETL/ELT模式和大规模数据处理。

优先背景（强信号）：AWS数据栈大规模经验；接触医疗健康、生命科学或受监管行业；在生产中构建和发布数据、ML和LLM管道；有调试管道和了解可观察性重要性经验；在快速发展的初创公司工作，不存在“这不我的工作”文化。

被拒绝的原因：认为“我设置了管道，其他人会监控它”的心态；教程和侧项目但无大规模生产经验；无法解释流处理与批处理之间的权衡或为何选择特定向量数据库；需要详细规格才能编写一行代码；对医疗健康或数据实际意义无好奇心。

感兴趣？我们是一个分布式团队，解决将重塑医疗行业一代的问题。如果你想要拥有，而不是只是任务，我们希望听到你的消息。

7年以上后端数据密集型开发或数据工程经验；之前在初创公司工作；精通Python；有处理大规模数据集和高速数据流（Kafka、Flink、Spark）的经验；熟练使用管道编排工具（Airflow、MLflow或等价工具）；具备SQL技能（Postgres、BigQuery、Snowflake）和NoSQL经验（DynamoDB、OpenSearch、Elastic）；有LLM工作流程经验：RAG架构、嵌入/向量数据库、提示工程、函数/工具调用、可观察性；深入理解ETL/ELT模式和大规模数据处理。

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