数据科学家

Growth和Shopping数据科学支持产品团队，专注于客户获取、激活、保留和参与。我们是一个12人的团队，包括数据科学家和商业智能分析师。我们被委托通过洞察分析、因果建模和实验来交付洞察力。我们的团队经常与产品团队和工程团队合作，将可操作的业务建议带入业务。此角色将与Shopping产品团队紧密合作，帮助用户在购房旅程中发现房产。搜索和评估房产是Zillow为买家的核心提供，也是Zillow上最常用和最受欢迎的功能。提供最佳类别的体验并呈现最相关的信息给买家是Zillow产品领导层用户参与和保留目标的核心。此角色为数据科学影响提供了高可见度，并是一个与高度动态和创新的产品团队合作的机会。此角色负责指导购物产品领域的路线图。例如，使用数据识别机会，向利益相关者展示客户漏斗中的机会，并在功能进入测试时支持实验。此角色还将负责理解该领域的核心指标趋势，以驱动及时调查如果需要。此角色被归类为远程职位。'远程'员工没有永久的公司办公室工作场所，而是从他们选择的物理地点工作，该地点必须向公司报告。美国员工可以住在任何50个州中的任何一个，有例外限制。

• 我们寻找对实验充满热情的人，将复杂的数据集和业务问题转化为易于消费和有影响力的洞察。您还需要勇敢地解决复杂和新的业务问题。我们正在寻找一个数据科学家，具有：
• 强大的SQL和Python/r经验
• 生成分析洞察和推动业务影响的经验
• 强大的实验技能和统计知识
• 一些数据可视化经验（如Tableau或其他类似工具）
• 在线和离线实验经验是一个巨大的加分项
• 倾向性建模或因果推断
• 模型技术

提供具有竞争力的基准薪资和福利，该职位还享有基于经验、表现和位置因素的股权奖励。

在Zillow，我们重新想象人们如何移动——通过房地产市场和职业发展。作为美国最访问的房地产平台，我们帮助客户更轻松和自信地购买、出售、融资和出租。无论您在公司内部处于什么位置，您的工作都将推动创新，支持我们的客户，并推动行业和您的职业发展。