HCA Healthcare招聘高级机器学习工程师在美国 | LinkedIn

驱动在嵌入式产品团队中实施AI平台能力的实现，通过实际开发和技术专长。积极贡献AI/MLOps开发，有效实施平台能力与模式。编写高质量、可维护的代码，遵循团队标准。使用平台能力开发和维护ML系统。实施稳健的ML模型CI/CD流水线。确保ML系统正确测试和验证。平衡团队特定需求与平台标准化。在团队内倡导平台采用。遵循并帮助完善平台模式和最佳实践。识别利用平台能力的机会。提供对平台功能和易用性的反馈。通过直接实现验证平台模式。与其他MLE分享知识和经验。参与代码审查，关注平台模式。使用平台工具实施和维护ML流水线。记录技术决策和实现。遵循已建立的最佳实践和标准。参与技术讨论和设计审查。与产品团队紧密合作以理解AI开发需求。向平台团队提供实现反馈。参与技术讨论和知识共享。帮助识别平台改进机会。

学士学位 - 必要；硕士学位 - 优先；5年以上软件工程经验，专注于ML和AI系统工程 - 必要；在交叉功能产品团队中作为嵌入式工程师的工作经验 - 优先；或同等教育和/或经验组合。

强大的ML工程技术背景，有证明的编码专长 - 必要。

强大的Python开发经验，专注于ML系统和AI/MLOps - 必要。

熟悉ML工作流程和操作需求 - 必要。

实际经验实施模型CI/CD流水线 - 必要。

熟悉现代Python开发实践，包括类型检查、测试框架和包管理 - 必要。

有成功与产品团队合作的历史 - 必要。

熟悉ML开发生命周期管理及MLOps最佳实践 - 必要。

熟悉ML监控和可观测性 - 必要。

有LLMs和基础设施经验 - 优先。

熟悉特征存储、特征缓存和模型服务平台的整合 - 优先。

熟悉ML/AI平台工具和模式 - 优先。

熟悉分布式模型训练 - 优先。

有Kubeflow、Argo、MLFlow或其他ML/AI训练编排器的实际经验 - 优先。

熟悉ML/AI元数据工具和模型注册表 - 优先。

有Terraform或其他IaC工具的实际经验 - 优先。

有在GCP和Vertex AI上构建ML/AI解决方案的实际经验 - 优先。

熟悉ML/AI模型生命周期和常见ML库（PyTorch、scikit-learn、XGBoost、AutoGluon、CatBoost、TensorFlow、Keras） - 优先。

熟悉主要LLM模型（Gemini、Cluade、ChatGPT、DeepSeek、LLaMA） - 优先。

有FastAPI和异步Python开发经验 - 优先。

熟悉现代Python工具（uv、mypy、ruff、bandit） - 优先。

有提示管理和版本控制系统经验 - 优先。

熟悉RAG架构和令牌优化 - 优先。

有在C++或Rust中编写和优化ML/AI工具和组件的实际经验 - 优先。

有LLMs和基础设施经验 - 优先。

有整合特征存储、特征缓存和模型服务平台的经验 - 优先。

HCA Healthcare 是一家美国医疗保健公司，专注于医疗技术和人工智能解决方案的创新与实施。