Data Capital Incorporation 美国Senior机器学习工程师招聘 | LinkedIn

要求：7+年ML工程或应用机器学习经验。精通Python及ML库（如scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow）。熟练使用Databricks、MLflow和PySpark。深入理解模型生命周期和MLOps实践。具备AWS基础数据基础设施和相关DevOps经验。能够将模型生产化并集成到业务系统中。对机器学习和AI相关的数学和统计学有深入理解。有机器学习模型和算法（监督、非监督、深度学习等）的实战经验。具备软件工程原则和最佳实践的扎实背景。有模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）的实战经验。有MLOps工具和工作流经验，特别是AWS（SageMaker、Lambda、S3等）。有LLMs、RAGs和AI代理架构的实战经验。熟练使用Databricks平台进行数据工程和ML流水线。高级Python编程能力。优秀的沟通和团队协作能力。

优先条件：具备使用Streamlit、Gradio等框架构建和部署交互式UI的经验。具备商业洞察力，能够将AI解决方案与组织目标对齐。能优化计算和存储资源以实现性能和成本效率。

7+年ML工程或应用机器学习经验。精通Python及ML库（如scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow）。熟练使用Databricks、MLflow和PySpark。深入理解模型生命周期和MLOps实践。具备AWS基础数据基础设施和相关Dev؟Ops经验。能够将模型生产化并集成到业务系统中。对机器学习和AI相关的数学和统计学有深入理解。有机器学习模型和算法（监督、非监督、深度学习等）的实战经验。具备软件工程原则和最佳实践的扎实背景。有模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face）的实战经验。有MLOps工具和工作流经验，特别是AWS（SageMaker、Lambda、S3等）。有LLMs、RAGs和AI代理架构的实战经验。熟练使用Databricks平台进行数据工程和ML流水线。高级Python编程能力。优秀的沟通和团队协作能力。