机器学习工程师

我们正在寻找一名机器学习工程师，负责开发和实施可扩展的机器学习模型和特征工程流水线。该职位专注于生产级机器学习系统、MLOps和持续模型优化。职责包括设计、开发、部署和优化机器学习解决方案；构建可扩展的特征工程流水线和机器学习工作流；与数据科学家、架构师和工程师协作；开发和维护模型训练、推理和监控流水线；实施MLOps实践，包括模型版本控制和自动化重新训练；进行模型评估、优化和监控活动；解决ML堆栈中的问题并提高系统可靠性；支持生产部署和运营活动。

• 4年以上专业ML工程经验。
• 精通Python、PySpark、SQL、Scala和Spark。
• 熟悉机器学习框架，包括Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、XGBoost和MLflow。
• 有Databricks、Delta Lake和特征工程工具的经验。
• 熟悉使用FastAPI或Flask构建REST API。
• 熟悉Docker、Kubernetes和云ML平台。
• 了解监控工具如Grafana和Azure Monitor。