Nagarro 聘请机器学习首席工程师，印度 | LinkedIn

职位描述

要求

• 总经验：15+ 年
• 强烈的机器学习经验，有在NLP、机器视觉和AI领域交付有影响力解决方案的记录。
• 必须有在汽车用例（售后服务、供应链、联网车辆、制造、车载体验、智能OEM运营）中设计和协调可扩展AI架构的经验。
• 必须有在地理上多样化且矩阵环境中的直接客户工作经验。
• 必须有在数据/大数据使用云基础设施中进行AI/ML架构设计和实现的经验。
• 熟练掌握Python或R等编程语言，有数据处理库（如Pandas、NumPy）的经验。
• 对统计概念和技术有深入理解，并能将它们应用于现实问题。
• Python编程能力强，熟悉TensorFlow、PyTorch或JAX等深度学习框架，以及scikit-learn等机器学习库。
• 应具备SQL经验。
• 应具备MLOps经验，并至少使用以下技术之一进行部署：MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、模型部署流水线。
• 应具备设计、开发和部署AI代理的经验，作为多代理系统中自主/半自主决策和代理协调的一部分。
• 对LLMs和基础模型有深入理解，具备设计和构建提示的技能，熟悉生成AI框架如GANs、VAEs、提示工程、检索增强生成（RAG），并能应用于现实问题。
• 出色的问题解决能力，具有创造性和分析性的思维方式。
• 强烈的沟通和团队合作技能，能够有效在团队环境中工作，并与所有层级的利益相关者互动。
• 具备AI伦理和负责任AI实践的经验。

职责

• 理解客户的业务用例和技术需求，并能够将其转化为技术设计，优雅地满足要求。
• 将决策与需求联系起来，并能够将其传达给开发者。
• 识别不同的解决方案，并能够缩小到最佳选项，以满足客户的需求。
• 定义在项目实施过程中NFR考虑的指南和基准。
• 编写和审查设计文档，解释应用程序的整体架构、框架和高层次设计，供开发者参考。
• 审查架构和设计的不同方面，如可扩展性、可伸缩性、安全性、设计模式、用户体验、NFRs等，并确保遵循所有相关最佳实践。
• 开发和设计整体解决方案，满足定义的功能和非功能需求；并定义技术、模式和框架以实现它。
• 理解和技术整合场景，并将这些学习应用于项目。
• 解决在代码/审查中提出的问题，通过详尽的系统分析根因，并能够证明所做决定的合理性。
• 进行POC以确保建议的设计/技术满足要求。

总经验：15+ 年；强机器学习经验，有在NLP、机器视觉和AI领域交付有影响力解决方案的记录；必须有在汽车用例（售后服务、供应链、联网车辆、制造、车载体验、智能OEM运营）中设计和协调可扩展AI架构的经验；必须有在地理上多样化且矩阵环境中的直接客户工作经验；必须有在数据/大数据使用云基础设施中进行AI/ML架构设计和实现的经验；熟练掌握Python或R等编程语言，有数据处理库（如Pandas、NumPy）的经验；对统计概念和技术有深入理解，并能将它们应用于现实问题；Python编程能力强，熟悉TensorFlow、PyTorch或JAX等深度学习框架，以及scikit-learn等机器学习库；应具备SQL经验；应具备MLOps经验，并至少使用以下技术之一进行部署：MLflow、Kubeflow、Docker、Kubernetes、模型部署流水线；应具备设计、开发和部署AI代理的经验，作为多代理系统中自主/半自主决策和代理协调的一部分；对LLMs和基础模型有深入理解，具备设计和构建提示的技能，熟悉生成AI框架如GANs、VAEs、提示工程、检索增强生成（RAG），并能应用于现实问题；出色的问题解决能力，具有创造性和分析性的思维方式；强烈的沟通和团队合作技能，能够有效在团队环境中工作，并与所有层级的利益相关者互动；具备AI伦理和负责任AI实践的经验。

公司简介 👋🏼 我们是 Nagarro。我们是数字化产品工程公司，正在快速扩张！我们构建的产品、服务和体验能激发、令人兴奋和令人惊喜。我们跨所有设备和数字媒介大规模工作，我们的员工遍布全球（17500+专家，39个国家，精确数字）。我们的工作文化是动态且非层级的。我们正在寻找伟大的新同事。这就是你加入的地方！