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设计、开发和维护用于客户支持的AI聊天机器人,处理大规模真实客户查询;构建和改进语音处理流水线——自动语音识别(ASR)、文本到语音(TTS);使用Pydantic-AI或LangChain等框架开发基于代理的系统以自动化客户服务流程;将LLM集成到生产服务中用于脚本合规检查、电话总结和意图分类;构建和操作微服务,通过Kafka通信,暴露REST API,存储到S3;尝试提示工程方法,评估模型输出与标注数据的匹配度,迭代准确率指标;与客户服务和催收团队协作,理解业务流程并转化为AI解决方案;负责产品全生命周期——从研究和原型设计到部署、监控和衡量经济影响。
强大的Python技能(AI/ML服务的主要语言);基本的机器学习概念理解及ML框架经验;具备NLP经验:文本分类、命名实体识别、语义相似性等任务;熟悉LLM API(OpenAI、Anthropic等)及提示工程技术;有构建和部署后端服务(REST API、异步处理、消息队列)经验;熟悉AWS服务(S3、SageMaker、RDS、EKS);了解CI/CD实践和容器化部署;能独立工作、快速推进并迭代发布——团队重视初创公司速度和MVP优先思维。
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