AI工程师

设计、开发和维护用于客户支持的AI聊天机器人，处理大规模真实客户查询；构建和改进语音处理流水线——自动语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）；使用Pydantic-AI或LangChain等框架开发基于代理的系统以自动化客户服务流程；将LLM集成到生产服务中用于脚本合规检查、电话总结和意图分类；构建和操作微服务，通过Kafka通信，暴露REST API，存储到S3；尝试提示工程方法，评估模型输出与标注数据的匹配度，迭代准确率指标；与客户服务和催收团队协作，理解业务流程并转化为AI解决方案；负责产品全生命周期——从研究和原型设计到部署、监控和衡量经济影响。

强大的Python技能（AI/ML服务的主要语言）；基本的机器学习概念理解及ML框架经验；具备NLP经验：文本分类、命名实体识别、语义相似性等任务；熟悉LLM API（OpenAI、Anthropic等）及提示工程技术；有构建和部署后端服务（REST API、异步处理、消息队列）经验；熟悉AWS服务（S3、SageMaker、RDS、EKS）；了解CI/CD实践和容器化部署；能独立工作、快速推进并迭代发布——团队重视初创公司速度和MVP优先思维。