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负责设计和交付 AI 驱动的复杂知识工作流程(例如会议和决策的准备、协作和跟进)。设计和迭代多步骤 LLM/agent 系统,包括意图理解、规划、工具/技能调用、内存使用和细化循环。构建和演变可复用的 AI 能力(技能、提示、模板、评估流水线)以组成多个产品体验。定义 AI 行为的明确成功指标,运行实验,使用真实交互数据持续改进可靠性和实用性。与工程和 ML 团队紧密合作,做出务实的权衡并快速交付,同时保持高质量和用户体验。
拥有构建和交付 AI 或 ML 驱动产品全链条的坚实经验,理想情况下是产品经理、AI 工程师或类似混合角色。对基于 LLM 的系统有深入理解:提示、工具调用/API、检索/上下文构建、模型输出评估和常见故障模式。能够将杂乱的用户需求转化为清晰的规格和流程,包括示例提示、边缘案例和 AI 系统的预期行为。能够使用数据和真实交互日志进行调试、比较变体并做出决策(不害怕深入仪表板或原始示例)。英语书面和口头沟通优秀,并能与工程师和研究人员深入讨论技术问题。有设计或实现类似代理工作流程(多步骤计划、调用多个工具/技能、自我修正或细化)的实践经验。有交付被用户日常流程频繁使用的 AI 助手、协作者或生产力工具的经验。能够阅读基本代码或笔记本(例如 Python)足够深入,与 ML/工程团队紧密合作并理解系统行为。有在快速移动、高不确定性环境中工作,从 0→1 推动想法,有紧密反馈循环的记录。
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