风险数据科学家

我们的数据科学团队通过聪明、实用的解决方案解决复杂问题。数据科学家和分析师直接与产品团队合作，发现见解、指导决策并改进客户体验。他们通过交付智能、可扩展的解决方案推动业务发展。我们正在寻找一位数据科学家，帮助我们通过开发政策、方法、模型和系统来有效评估和管理风险，包括风险量化、报告和监控。

数学、统计学、金融工程、机器学习、计算机科学或量化金融学位；3年以上在量化风险、金融工程或类似角色中的经验（在交易、加密货币或金融科技环境中）；了解保证金交易机制、衍生品定价模型和流动性/流动性风险管理；有构建和验证风险和保证金模型（VaR、预期短缺、SPAN、CCP风格IM/VM、压力测试、情景模拟）的经验；精通定量建模和时间序列方法（GARCH、ARIMA、随机微积分），具备高级Python + SQL技能用于大规模数据分析；熟悉高频数据集，并能适应快速、实时的风险环境。