职位描述

我们正在寻找一名初级数据工程师，负责设计、开发和优化我们的Databricks数据基础设施。您将参与使用BigQuery、Google Cloud Storage、Apache Airflow、dbt、Dataflow、Pub/Sub等工具构建管道的架构工作。成功的候选人需要具备云原生数据解决方案的知识，熟悉ETL/ELT框架，并对构建稳健、成本效益高的管道有热情。关键职责包括数据架构、管道开发与 orchestration、数据质量、治理与安全、科学家与分析能动性。要求包括1年以上数据工程或相关数据职位经验，熟悉移动、产品或营销数据是加分项。技术专长包括GCP栈的基础经验，如BigQuery和Google Cloud Storage，熟悉Apache Airflow用于调度和 orchestration数据工作流，了解dbt或类似转换工具。编程与容器化要求包括Python良好的编程技能，熟悉Docker和基本容器概念，熟悉CI/CD和版本控制流程。数据质量与治理要求包括理解数据质量原则和dbt测试、Great Expectations等工具的经验。沟通要求包括清晰的沟通技能和愿意与技术及非技术利益相关者紧密合作。优先技能包括对机器学习工作流的兴趣，熟悉Prometheus、Grafana、Datadog等监控工具，了解安全和合规最佳实践，熟悉Kafka、Spark Streaming等实时数据工具。福利包括竞争力薪酬、全职永久合同、顶级私人健康保险（包括牙科和心理服务）、25天年假加生日假，灵活的假期选项。公司是平等就业机会雇主，欢迎各种背景的申请人。位置灵活，可选择每天去办公室、偶尔去办公室或远程工作。

任职要求

1年以上数据工程或相关数据职位经验，熟悉移动、产品或营销数据是加分项。技术专长包括GCP栈的基础经验，如BigQuery和Google Cloud Storage，熟悉Apache Airflow用于调度和 orchestration数据工作流，了解dbt或类似转换工具。编程与容器化要求包括Python良好的编程技能，熟悉Docker和基本容器概念，熟悉CI/CD和版本控制流程。数据质量与治理要求包括理解数据质量原则和dbt测试、Great Expectations等工具的经验。沟通要求包括清晰的沟通技能和愿意与技术及非技术利益相关者紧密合作。