数据与AI助理

我们正在寻找一位高影响力的数据与AI助理，加入我们的团队。这不是一个研究角色，而是一个专注于推动可衡量增长的“建设者”角色。您将负责架构、部署和扩展AI解决方案，直接影响我们的市场拓展（GTM）策略——从优化销售漏斗到自动化复杂商业流程。

您将利用MLOps和智能体编排将AI从沙盒推向生产，创建自主工具，赋能销售、营销和客户成功团队更快更智能地赢取客户。

1. 您的影响力包括：1. 收入驱动的预测建模：设计和部署解决高风险GTM挑战的模型（如客户评分、流失预测、客户生命周期价值预测）以直接影响收入保留和获取。
2. 市场拓展智能体自动化：构建和编排自主智能体（使用LangChain、n8n或CrewAI）以自动化商业推理，如大规模个性化外呼、自动化RFP处理和竞争情报收集。
3. 可扩展的MLOps用于增长：利用Amazon SageMaker或Azure ML确保我们的GTM模型是生产就绪的、被监控的，并能与全球销售运营同步扩展而无需停机。
4. 商业成果转化：与销售和营销领导层合作定义KPIs，确保每个AI项目都有清晰的ROI路径，无论是通过提高转化率还是运营效率。
5. 商业成功数据战略：架构ETL流程统一分散的商业数据（CRM、营销自动化、产品使用）到高绩效AI应用的“事实来源”。
6. 创新以获得竞争优势：持续原型和部署“下一步最佳行动”为销售团队，将原始数据转化为市场主导的战略路线图。

4年以上数据科学或AI经验，有解决GTM问题（如销售运营、营销科技、收入运营）的 proven track record。

学士学位，定量领域（统计学、计算机科学、数据科学等）。

以商业成果为导向的心态：以业务成果（转化、流失减少、销售漏斗速度）而非模型指标单独衡量成功。

生产MLOps专家经验：在商业环境中使用SageMaker或Azure ML部署和监控模型的实践经验。

智能体框架：使用LangChain、n8n或类似工具构建多步骤智能体工作流的实践经验，解决复杂、非线性商业任务。

技术栈：精通Python、SQL和现代LLM API（OpenAI、Anthropic、Gemini）。具有“人类在回路”防护措施的实践经验是必需的。

沟通能力：能够向销售总监解释梯度提升树或智能体循环，使其希望资助项目。

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