AWS和AI/ML赋能的数据工程师

Aquifer是一个小型、高度协作的团队，负责实施数据和分析服务，为College Board的BigFuture部门提供高等教育招生和学生参与的支持。我们精心思考并交付耐用、安全的数据产品，帮助合作伙伴执行战略招生计划。我们的团队由工程师和架构师组成，融合了数据工程、分析和产品战略的专业知识，以交付可扩展的解决方案，改变学生与大学的连接方式。我们重视好奇心、可靠性和清晰的沟通，并与跨学科紧密合作，确保每个产品都具有影响力、可维护性和以用户为中心。

作为AWS和AI/ML赋能的数据工程师，您将设计、构建和操作可扩展、安全且高质量的数据平台，以支持分析、报告和新兴AI/ML用例。该职位主要是数据工程职位，重点在于云原生数据管道、分析基础设施和软件工程最佳实践，同时与数据科学和AI团队紧密合作，以启用ML-ready数据集、特征管道和模型生产工作流程。

在College Board，我们提供比 paycheck 更有意义的职业生涯，支持性的团队和全面的福利包，旨在帮助您茁壮成长。我们是一个自我维持的非营利组织，相信公平和具有竞争力的薪酬，基于您的资格、经验和影响以及市场。

College Board每年帮助超过700万学生，帮助他们从高中走向大学和职业。我们是一个以使命驱动、非营利会员组织，致力于教育的卓越。自125年前成立以来，我们致力于为所有学生开辟通往自己未来的道路。我们开创了如SAT®和AP®等项目，以扩大学生的机会，帮助他们发展所需的技能。我们的BigFuture®项目帮助学生规划大学、支付大学费用并探索职业。了解更多请访问 cb.org。

申请审查将立即开始，并将持续到职位被填补为止。该职位预计至少接受5个工作日的申请。虽然招聘流程可能会有所不同，但通常包括：简历和申请提交、招聘经理电话/视频筛选、主管面试、绩效练习（如现场编码）、小组面试、与领导层的对话和参考检查。