职位描述

UNGUESS 是一个众包平台，通过有效测试和真实洞察，使技术、数字和商业领导者能够更快做出更明智的决策。我们如何做到？通过释放人群的力量，一个遍布全球的高参与度社区，使我们能够在产品设计、开发和测试阶段带来终端用户洞察。

在 UNGUESS，你将有机会在快速发展的环境中立即产生影响。我们正在快速增长并加强市场地位。现在加入我们意味着参与一个充满挑战的项目：一个不会总是一帆风顺，但无疑将成为你职业生涯中最 rewarding 和 fulfilling 的经历。你将不断学习、成长，并在多样且刺激的项目中应用你的全部技能。

这不是一个传统的数据工程职位。大约 60–70% 的工作将专注于 GenAI、RAG 系统、向量搜索和自然语言理解（NLU）。剩下的部分将涵盖经典数据工程职责，如 ETL 管道和数据建模。你不仅将维护现有系统，你将成为新事物的第一个构建块，为一个将原始测试数据转化为智能、可查询洞察的知识库奠定基础。

任职要求

GenAI 和向量搜索：在生产环境中具有 RAG 系统的实际经验，嵌入模型（OpenAI、Cohere、Amazon Titan）以及向量数据库（OpenSearch、Pinecone、pgvector）。对分块策略、检索优化（精度/召回率/重排序）有深入理解。在 AWS CDK、数据服务（S3、Glue、Athena、Lambda、Step Functions）以及机器学习/人工智能工作负载（Bedrock、SageMaker）方面有实际经验。对 IAM、KMS、VPC 在安全性和合规性方面有扎实的理解。具有建设者的思维方式，喜欢设计稳健、可扩展的解决方案。