AI训练工程师

我们正在寻找经验丰富的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型正逐渐具备复杂分析和科学推理能力，但这些系统仍需要具备现实量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。你将与最先进的人工智能模型一起工作，任务包括评估AI生成的量化分析、解决技术问题，并提供直接塑造这些系统推理数据、模型和科学问题的反馈。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你严谨思考数据和模型，你的技能在这里都是直接适用的。一些团队成员将此工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域）；需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码；具备统计学方法、预测建模和实验设计的实践经验（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）；英语流利（母语或双语水平）并具备强写作能力；优先考虑统计学、计算机科学、数学、工程等量化领域的学士学位；硕士或博士是加分项；相关证书是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等同于展示的专家经验）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰工作；灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间；有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时$50-$100+，高质量和高产量工作可获得奖金；影响力：帮助塑造未来AI系统的设计和分析。

DataAnnotation致力于通过量化专业人才推动AI技术的发展，专注于人工智能模型的训练和验证，为AI系统提供数据驱动的解决方案。