AI训练工程师

我们正在寻找经验丰富的量化专业人士，帮助推动人工智能的发展。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理——但这些系统仍然需要有实际世界量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。

2+年在量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域。一些编程经验是必需的，能够编写和审查分析代码的全过程。具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）。英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。定量领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）是首选；硕士或博士是加分项。相关证书是加分项（例如Kaggle比赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的 demonstrated expertise）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。灵活的时间安排：选择你参与的项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高体积工作有奖金。影响：帮助塑造未来的人工智能系统，这些系统能够进行数据和分析推理。

DataAnnotation 是一家专注于人工智能开发的公司，致力于通过量化分析推动人工智能的进步。