AI训练分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型日益具备复杂分析和科学推理能力，但这些系统仍需要有实际量化经验的从业者来验证输出在现实中的有效性。作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型共同工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题、并提供反馈以塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨思考，您的技能都直接适用于此工作。部分团队成员在全职工作之余参与，而另一些则将其作为主要关注方向。

2年以上量化角色或研究环境的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学等相邻领域）；需要一些编程经验，能够编写并审查完整的分析代码；具备统计学方法、预测建模和实验设计的实践经验（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）；英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力；偏好统计学、计算机科学、数学、工程等量化领域的学士学位（硕士或博士为加分项）；相关资质为加分项（如Kaggle比赛排名、AWS/GCP ML认证等）。

完全远程：可在美、加、英、爱、澳、新等国家工作；灵活时间：可自主选择项目和工作时间；竞争力薪酬：项目按小时支付，起薪$50-$100/小时，高质高量工作可获奖金；影响力：帮助塑造AI系统在数据和分析上的未来。