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我们正在寻找经验丰富的量化专业人士,帮助推进AI开发。AI模型越来越能执行复杂的分析和科学推理,但这些系统仍需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。作为DataAnnotation团队成员,您将与最先进的AI模型合作,完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供反馈,直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域,只要您能严谨地思考数据和模型,您的技能就在这里直接适用。部分成员将此工作与全职工作结合,而其他人则将其作为主要关注点。
2年以上量化角色或研究环境的实际经验(如数据科学、统计学、经济学、金融学、物理学、生物学、流行病学、运筹学或其他相关领域);需有编码经验,能编写和审查完整的分析代码;熟悉统计方法、预测建模和实验设计(如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测);英语流利(母语或双语水平)并具备强写作能力;偏好量化领域的学士学位(统计学、计算机科学、数学、工程等);硕士或博士加分;相关资质(如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证等)为佳。
完全远程:可在美、加、英、爱、澳、新等国家工作;灵活安排时间:可选择项目和工作时间;竞争性薪酬:项目按小时计酬,起薪$50-$100+/hr,高质高量工作可获奖金;影响力:帮助塑造AI系统未来。
DataAnnotation致力于通过量化分析推动AI发展,为AI模型提供数据和科学问题的推理能力。
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