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我们正在寻找有经验的量化专业人士,帮助推进AI发展。AI模型日益能够执行复杂的分析和科学推理,但这些系统仍需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。作为DataAnnotation团队的一员,您将与最先进的AI模型一起工作,完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题并提供反馈,直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域,只要您对数据和模型有严谨的思考,您的技能就在这里适用。一些团队成员将此工作作为全职角色,而其他人则将其作为主要关注点。
2年以上量化角色或研究环境的实际经验(如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域)。需要一些编程经验,能够编写和审查完整的分析代码。需具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验(如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测)。英语流利(母语或双语水平)并具备良好的写作能力。优先考虑拥有量化领域学士学位(统计学、计算机科学、数学、工程等)的人士,硕士或博士学历为加分项。相关证书(如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证等)也是加分项。
全远程:可在美、加、英、爱、澳和新西兰工作。灵活安排时间:可选择项目和工作时间。竞争力薪酬:项目按小时支付,起薪每小时50-100美元,高质高量工作可获奖金。影响力:帮助塑造未来AI系统的发展方向。
DataAnnotation致力于通过量化专业人才推动AI发展,专注于构建能够处理数据和分析的AI系统。
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