数据科学家

负责指导研究和工程团队缩小人工智能和数据科学领域中的知识差距。表面区分专家级工作与表面推理的细微差别。设计根植于现实世界机器学习、数据科学、数据工程和软件工作流的具有挑战性的代理任务。编写准确且文档齐全的解决方案，作为事实基础。评估AI代理输出与解决方案的对比。提供详细的书面反馈，捕捉正确性、效率和推理质量。与其它领域专家合作，确保训练数据的一致性和准确性。

必须拥有3年以上在机器学习、数据科学、软件工程、计算机科学、统计学、生物学、土木/机械/电气工程、物理学、化学、数学、材料科学或其他STEM领域的研究、学术或行业经验。证明在编程、数据分析、ML建模、统计方法或计算方法方面的技术能力。能够承诺每周40小时的工作时间。具备良好的书面沟通能力，并能清晰地解释技术决策。

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