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负责设计、开发和部署机器学习和生成式AI模型用于实际应用;构建和微调大型语言模型(LLMs)用于文本生成、摘要、分类和对话AI任务;开发端到端的机器学习流水线,包括数据摄入、预处理、模型训练、评估和部署;使用TensorFlow、PyTorch和Scikit-learn等框架构建机器学习和深度学习模型;实施自然语言处理技术如分词、嵌入、语义搜索和基于Transformer的架构;开发和优化提示工程策略用于LLM应用;使用Pinecone、FAISS、Weaviate等向量数据库构建检索增强生成(RAG)系统;在AWS、Azure或Google Cloud等云平台上部署模型,优化模型性能、可扩展性和延迟;与数据工程师、产品经理和利益相关者合作定义AI用例和解决方案;实施MLOps实践包括CI/CD、模型版本控制、监控和重新训练流水线;确保负责任的AI实践包括偏见缓解、可解释性和数据隐私合规性;调试、排查和提升模型性能和系统可靠性;保持对生成式AI、LLMs和机器学习技术的最新了解。
精通Python编程;熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch);具备大规模数据处理和模型部署经验;熟悉自然语言处理技术(NLP);具备MLOps实践经验;熟悉生成式AI和大语言模型(LLMs)技术;具备良好的沟通能力与团队协作能力。
具有竞争力的薪酬福利;灵活的工作模式;良好的职业发展机会;完善的员工培训体系;良好的工作环境与企业文化。
Precision Technologies是一家专注于人工智能和机器学习解决方案的科技公司,致力于通过创新技术推动行业变革。公司专注于生成式AI、深度学习和自然语言处理领域的研发与应用,为客户提供高效、可靠的智能化解决方案。
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