Camus招聘机器学习软件工程师（美国）| LinkedIn

Camus Energy 通过构建软件解决方案，帮助新的负载和发电设备更快地连接到电网——而无需牺牲可靠性。随着电力需求加速和清洁能源规模扩大，传统连接过程正成为瓶颈。我们结合谷歌和Meta的高可靠性软件经验与电力行业的深度专业知识，如果您对在基础设施、软件和气候的交汇处工作感到兴奋，我们希望您能联系我们。该职位需要拥有机器学习工程师的技能，负责平台核心的预测和预测建模能力的开发与改进。该职位是独立贡献者角色，具有实际的技术深度和产品影响。您将负责机器学习模型的全生命周期开发，从探索性分析和模型设计到生产部署和监控。这不是一个问题由您解决的职位。您将与Camus的团队和外部利益相关者直接合作，理解他们的数据，定义合适的问题，将混乱的现实世界信号转化为可靠的、生产级的数据驱动分析。您将把这种真实视角带回产品决策中，并与工程团队紧密合作，将机器学习模型集成到我们的规划和运营工作流程中。我们解决的预测和预测建模问题往往没有现成的答案。我们与一个紧密的技术团队一起工作，以紧迫的速度前进，但以生产级软件所需的方式构建。如果您想在清洁能源领域做最技术上有趣的机器学习工作，并直接塑造它如何成为产品，这正是这个职位。

设计、训练和评估预测性机器学习模型，重点在预测和时间序列应用；进行探索性数据分析、特征工程和统计建模，跨大规模结构化和非结构化数据集；与工程团队合作，定义机器学习基础设施需求，并部署和集成机器学习模型到运营工作流程和决策支持工具中；与Camus团队跨职能合作，定义问题陈述并将业务目标转化为机器学习解决方案；清晰地向技术和非技术受众沟通模型性能、不确定性和限制；推广机器学习最佳实践，如可重复性、版本控制和测试。

提供具有竞争力的基础薪资，全面的福利，包括FSA和401k（全职员工）；完全远程工作，有在旧金山湾区办公室工作的选项；灵活的PTO，我们鼓励您使用！；对气候变化的真正影响——我们正在建造我们想生活的世界，我们希望您加入我们！

Camus Energy 通过构建软件解决方案，帮助新的负载和发电设备更快地连接到电网——而无需牺牲可靠性。随着电力需求加速和清洁能源规模扩大，传统连接过程正成为瓶颈。我们结合谷歌和Meta的高可靠性软件经验与电力行业的深度专业知识，如果您对在基础设施、软件和气候的交汇处工作感到兴奋，我们希望您能联系我们。