DataAnnotation招聘机器学习科学家 - AI训练师，英国 | LinkedIn

加入DataAnnotation团队，参与开发前沿的AI系统，同时享受远程工作的灵活性和自主安排时间。我们正在寻找有经验的量化专业人士来帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理——但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。这就是你的用武之地。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型在评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈等方面密切合作。无论你的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能在这里都是直接适用的。有些团队成员将这项工作作为全职工作的一部分，而其他人则将其作为主要关注点。开始时，一旦你注册账户，你将进行一次简短的评估（这相当于我们版本的面试）。如果你通过了，你将收到一封确认邮件，然后在平台上会出现付费工作。

2年以上在量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域。需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码。具备统计学方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。英语流利（母语或双语水平），具备良好的写作能力。相关领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）是优选；硕士或博士是加分项。相关资质（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等效的展示性专业知识）是加分项。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰工作。灵活的工作时间：选择你参与的项目以及何时工作。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为50-100美元/小时，高质量和高体积工作有奖金。影响：帮助塑造未来AI系统的发展，这些系统旨在处理数据和分析。

DataAnnotation是一家专注于人工智能系统的公司，致力于通过量化专业人士推动AI的发展。我们致力于开发前沿的AI系统，并利用远程工作的灵活性来吸引全球人才。

一旦你注册账户，你将进行一次简短的评估（这相当于我们版本的面试）。如果你通过了，你将收到一封确认邮件，然后在平台上会出现付费工作。