AI训练师-机器学习科学家

我们正在寻找有经验的量化专业人员，帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍然需要具备实际量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。作为DataAnnotation团队的一员，你将与最先进的AI模型一起工作，完成任务如评估AI生成的量化分析、解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论你的背景是数据科学、天体物理、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要你对数据和模型有严谨的思考，你的技能就在这里直接适用。一些团队成员在全职工作的同时进行这项工作，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验（如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域）。需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码。具备统计方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。相关领域的学士学位优先（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士是加分项。相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的证明经验）。

全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。灵活的工作时间：选择你参与的项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高体积的工作有奖金。影响：帮助塑造未来由数据和分析推理构建的AI系统。

DataAnnotation致力于通过量化专业知识推动AI的发展，帮助AI模型在数据和分析推理方面做出更准确的决策。

一旦你注册账户，你将进行一次简短的评估（这是我们版本的面试）。如果你通过了，你将收到一封确认邮件，然后在我们的平台上将有付费工作。