机器学习科学家 - AI训练师

作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，参与评估AI生成的定量分析、解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他定量领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能在这里都是直接适用的。一些团队成员将此工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上在定量角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域。需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码的全过程。具备统计方法、预测建模和实验设计的实践经验（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）。英语流利（母语或双语水平），写作能力强。偏好具有定量领域学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士是加分项。相关证书也是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或等同的证明经验）。

完全远程：可在美加英爱澳新等国家工作。灵活的工作时间：可选择项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元/小时，高质量和高体积工作有奖金。影响：帮助塑造未来由数据和分析推理的AI系统。

要开始，请注册账户后进行简短的评估（这相当于我们的面试）。如果通过，您将收到电子邮件确认，并在平台上获得付费工作。