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我们正在寻找一位高度技能和有动力的ML工程师加入我们的团队。这个角色位于机器学习、数据科学和MLOps的交汇点,要求你拥有机器学习系统的整个生命周期——从特征工程到模型生产部署和监控。你将与数据科学家、分析师和数据工程团队紧密合作,构建稳健、可扩展的ML系统,推动有意义的商业决策。
经验:4年以上在ML工程、数据工程或相关领域的经验,至少有2年专注于构建和部署机器学习系统的生产经验。技术技能:精通Python,有ML框架(如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)的经验。有MLOps工具和平台(如MLflow、SageMaker、Kubeflow、Vertex AI)的实际经验。固有的SQL技能和数据仓库及特征存储的经验。有大数据技术(如Spark、Hadoop)和流框架的经验。在云平台(如AWS、GCP、Azure)和容器化工具(如Docker、Kubernetes)方面的专业知识。熟悉应用于ML工作流的CI/CD实践。ML知识:对机器学习算法、模型评估技术、特征工程和实验跟踪有深刻理解。软技能:强大的问题解决能力,出色的沟通技能,以及与技术非技术利益相关者合作的协作心态。
我们致力于为每位员工提供最佳的雇佣机会,支持每个人的旅程,帮助他们构建最辉煌的职业生涯。
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