机器学习科学家 - AI训练师

我们正在寻找有经验的量化专业人员，帮助推动AI发展。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出是否在实践中成立。

作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题，并提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天体物理、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能都适用于这里。一些团队成员将此工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域。

需要一些编程经验，能够编写和审查完整的分析代码。

具有统计学方法、预测建模和实验设计（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。

定量领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程等）是首选；硕士或博士是加分项。

相关证书是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的展示性专业知识）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。

灵活的工作时间：选择您要参与的项目和工作时间。

有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高工作量的项目有奖金。

影响力：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统未来。

DataAnnotation致力于通过量化专业人士推动AI的发展，利用远程工作模式，为AI系统提供严谨的数据验证。