机器学习工程师

负责机器学习工程相关职责。要求包括计算机科学、人工智能、信息学或相关领域的学士学位，或计算机科学、工程等领域的硕士学位；3年以上相关经验；具备端到端机器学习生命周期管理经验；熟悉Terraform自动化；容器化技术（如Docker）或容器编排平台（如Kubernetes）；CI/CD工具（如GitHub Actions）；编程语言和框架（如Python、R、SQL）；深入理解编码、架构和部署流程；对关键性能指标有深入理解；在预测建模、LLM和NLP方面有丰富经验；能有效阐述RAG框架与LLM的优势；具备人工智能和机器学习平台（如AWS、Azure或GCP）、容器化技术、CI/CD工具、编程语言和框架等经验；具备医疗领域专业知识，熟悉医疗法规和标准，熟悉电子健康记录（EHR）系统；在生产部署和模型工程方面有经验；在可扩展的机器学习基础设施方面有熟练能力。

计算机科学、人工智能、信息学或相关领域的学士学位，或计算机科学、工程等领域的硕士学位；3年以上相关经验；具备端到端机器学习生命周期管理经验；熟悉Terraform自动化；容器化技术（如Docker）或容器编排平台（如Kubernetes）；CI/CD工具（如GitHub Actions）；编程语言和框架（如Python、R、SQL）；深入理解编码、架构和部署流程；对关键性能指标有深入理解；在预测建模、LLM和NLP方面有丰富经验；能有效阐述RAG框架与LLM的优势；具备人工智能和机器学习平台（如AWS、Azure或GCP）、容器化技术、CI/CD工具、编程语言和框架等经验；具备医疗领域专业知识，熟悉医疗法规和标准，熟悉电子健康记录（EHR）系统；在生产部署和模型工程方面有经验；在可扩展的机器学习基础设施方面有熟练能力。

全面的福利包括医疗保险、牙科保险、视力保险、HSA、FSA、401(k)、人寿保险、残疾保险等；薪金人员享有带薪休假；小时工根据法律规定可能享有带薪病假。

Kforce Inc 是一家致力于提供专业人力资源解决方案的公司，专注于科技、医疗和制造业领域。公司致力于为客户提供高质量的人才招聘服务。