UMO 需要 Machine Learning Engineer 在乌克兰 | LinkedIn

作为 UMO 的 Machine Learning Engineer，您将负责我们统一金钱平台的智能层。您将桥梁从原始非结构化数据到高级金融洞察之间。您的工作将直接推动我们的观点分析引擎、自动化研究工具和智能客户支持机器人。我们寻找具有 'Research-to-Production' 理念的工程师——一个人可以在周一阅读一篇关于 Transformers 的论文，并在周五将其集成到我们的 Golang/TypeScript 栈中。在加密和法币的世界中，速度和 '信号到噪声' 比率至关重要。

BA、硕士学位或博士学位，计算机科学、数据科学或相关领域，重点在自然语言处理或深度学习。高级 Python 专业知识和深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）。有 Transformers（BERT、RoBERTa）、大型语言模型（LLMs）和向量数据库（如 Pinecone、Milvus 或 Weaviate）的经验。熟练使用 Spark、Kafka 或 Airflow 等工具构建数据管道，精通 SQL。熟悉金融术语，能够处理领域特定的数据挑战（例如区分股票代码与常见词汇）。有在云环境（AWS、GCP 或 Azure）中部署模型的经验，使用 Docker 和 Kubernetes 确保低延迟推理以支持实时交易信号。能够设计稳健的 NLP 模型评估框架，超越标准度量，使用 '信号到噪声比率' 等业务影响度量。具有 '建造者' 理念，能够快速原型化，并在几周内将研究论文转化为生产就绪功能。英语流利，具备出色的文档和跨团队协调技能。

补偿：高度有竞争力的薪酬 package，认可您的专业能力和贡献。现代工作文化：拥抱远程优先环境，灵活工作时间，支持您的工作生活平衡。慷慨的假期：年假 24 天，带薪病假和公共假期。职业发展：通过专门的学习预算和清晰的职业发展路径加速技能成长。有意义的影响：加入世界级团队，打造 prestigious、下一代现代金钱平台，重新定义金融的未来。

UMO 是一家 stealth-mode FinTech 企业，旨在通过构建一个统一的、由 AI 驱动但深具人性的现代金钱平台，改变人们体验金钱的方式，涵盖法币、加密货币和投资——受监管批准限制。该平台旨在打破传统金钱壁垒，通过更简单的、更适应性的方法让人们对金融服务进行交互。