Netrolynx AI招聘数据科学家（美国）| LinkedIn

临床数据科学家职位需要支持临床数据管道的最终阶段，确保复杂数据集被准确处理、标准化并准备好用于临床研究和监管提交。候选人将与临床运营、数据平台工程和AI/ML团队紧密合作，以维持最高标准的数据质量、可追溯性和合规性。该职位是混合或远程职位，需要具备临床数据科学、统计编程或临床数据管理经验，技术熟练度包括SAS、R、Python和SQL，熟悉CDISC SDTM/ADaM标准和肿瘤学终点，如RECIST或生存分析。

教育背景应包括统计学、数学、计算机科学、生命科学或相关学科的BSc或MSc。候选人应具备至少2-5年临床数据科学、统计编程或临床数据管理经验，特别是在制药、生物技术或相关领域。技术熟练度包括SAS、R、Python和SQL，熟悉版本控制系统如Git是加分项。经验使用CDISC SDTM/ADaM标准和了解肿瘤学终点，如RECIST或生存分析是加分项。具备现实世界数据（RWD）和NLP衍生输出的扎实理解会进一步区分候选人。

Harnham提供具有竞争力的薪酬包，与经验和资格相称。员工有资格参与股权计划、年度绩效奖金和全面的福利，支持健康、福祉和职业发展。公司重视工作与生活平衡，提供灵活的工作安排，包括混合和远程选项。其他福利包括持续的培训机会、行业活动访问和鼓励创新和成长的协作工作环境。

Harnham是领先的招聘和咨询公司，专注于数据、分析和数字化转型，涵盖医疗、金融、零售和技术等多个行业。凭借在连接顶级人才与创新组织方面的声誉，Harnham以提供量身定制的人才解决方案推动企业成功。公司强调协作方法，利用深入的行业知识和广泛网络，满足客户和候选人的不断变化需求。