职位描述

我们正在寻找一名高级 AI 工程师，为 TaskRay 的 AI 平台构建生产级 agent 能力。您将与我们的 Staff AI 工程师和产品团队紧密合作，交付客户实际使用的功能，针对我们公司最严格的标准：能够为企业上boarding 团队自动化真实实施工作的 agent。

您将横跨整个 AI 堆栈：提示和 agent 设计、检索、评估、工具集成，以及承载所有内容的 off-platform 服务层。您将与设计合作伙伴客户合作，学习 agent 需要做什么，然后将其一般化到产品中。

我们正在有计划地推进这些 agent，从内部面向的 agent（PM Agent 和 Execution Agent）开始，然后扩展到 External Onboarding Agent。MCP 服务器是所有三个 agent 的基础。

这是一个专注建设的角色，拥有影响力。我们规模小，工作真实，交付速度至关重要。

任职要求

您需要有将 LLM 基础功能交付给生产用户的经验。您需要经历从演示到实际服务客户之间的差距。

有 hands-on 经验与检索管道、agent 循环和工具使用以及保持诚实的评估。

精通 Python（AI 堆栈的 lingua franca），有部署真实系统的生产经验。

有将 LLM 提供商 API（Anthropic Claude、OpenAI 或等价物）集成到真实应用中的经验，包括评估、提示迭代和成本和延迟工程。

强大的书面沟通能力。您可以清晰地向产品、客户成功和客户自身解释技术决策。我们对年份是 level-agnostic 的；我们关心的是您交付了什么。

强烈偏好的经验：对 Model Context Protocol（MCP）或 agent 协作工具的经验；对 Salesforce 平台的好奇心。您不需要知道它。我们会教您。但您应该对将 agent 与系统记录集成起来感到兴奋，因为这是企业客户面向工作实际发生的地方。

有 compound 或 agentic 编码工作流（Claude Code、Cursor 或等价物）的经验。

在客户面向的技术上下文中感到舒适，包括设计合作伙伴工作和客户演示（全部虚拟）。

现金补偿与经验相符。预估薪资范围为每年 163,000 - 228,000 美元。该职位还根据公司和个人绩效目标有奖金资格。

此外，TaskRay 提供高度有竞争力的非现金补偿，包括：

TaskRay 是一家致力于通过 AI 技术提升企业客户体验的初创公司。我们专注于 Salesforce 生态系统中的售后工作管理，帮助客户无缝从销售过渡到客户成功，提升效率并创造独特的客户体验。我们重视多样性、公平性和归属感，致力于为所有合格申请人提供平等的就业机会。