数据工程师I

负责设计、构建和维护可扩展、安全和可靠的数据显示管道和平台。开发ETL过程以将数据导入数据湖，确保数据质量、完整性和一致性。与业务利益相关者、报告开发者和数据科学家合作，理解数据需求并将其转化为技术解决方案以满足各种业务需求。驱动数据基础设施的性能、可扩展性和成本优化。实施数据治理、质量和安全实践。诊断数据问题，识别根本原因并及时实施解决方案。展示出色的沟通和协作技能，能够在跨职能团队环境中有效工作。

拥有计算机科学、工程或相关领域的学士学位，具有2年以上数据工程师经验。具有数据工程师经验，有设计和实施数据解决方案的记录。精通编程语言如Python，有构建数据管道和工作流的经验。有云数据仓库技术（如Snowflake和Redshift）的经验。有分布式计算框架Spark的经验。有数据管道编排工具如Airflow的经验。熟悉AWS平台及其服务（如S3、EC2、EMR、Glue、CloudWatch、Athena、Lambda）。了解数据库概念、数据建模、模式和查询语言（SQL和Hive）。有敏捷/Scrum开发过程和方法的经验。