数据工程师

担任数据工程师，负责构建可扩展的数据基础设施，为AI驱动的产品和受众洞察提供支持。关键职责包括：设计、构建和维护可扩展的批处理和近实时管道，开发可重用的数据模型，优化性能、可靠性和成本；塑造Global:IQ数据平台，通过最佳实践在架构、工具、CI/CD和基础设施即代码方面进行改进；实施稳健的数据验证、测试、追溯和可观测性以确保高质量的数据集；与数据科学、MLOps、产品和商业团队合作，交付生产级数据解决方案。

编程与数据技能：精通Python和SQL，有构建生产级数据管道的经验；数据平台经验：熟悉现代数据工具（如Snowflake、Airflow、dbt）和云环境（ preferably AWS）；工程最佳实践：了解CI/CD、测试、版本控制和基础设施即代码；数据质量与治理：理解可观测性、验证和维护可靠的数据系统；协作与沟通：能够将业务和数据科学需求转化为可扩展的解决方案，并与利益相关者清晰沟通；心态与方法：务实、注重责任和好奇，有激情构建有影响力的数据产品。

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