高级数据工程师 - 高增长科技初创公司

我们正在寻找一名高级数据工程师，帮助构建下一代数据基础设施，该初创公司估值超过1亿美元，专注于数据管理领域。您将扮演关键角色，设计、构建和扩展系统，使客户能够实时管理、治理和提取数据价值。此职位具有高影响力：您将与产品经理、平台工程师和数据科学家紧密合作，架构现代数据管道和服务。您将帮助塑造公司的数据平台战略，确保可靠性、可扩展性和性能，随着公司快速成长并进入新市场。

您将负责

• 设计并构建管道：开发可扩展的ETL/ELT管道和流式工作流，驱动数据驱动的产品和分析。
• 架构数据系统：构建和优化数据湖、数据仓库和实时流式基础设施。
• 促进分析：与数据科学家和分析师合作，确保高质量、结构化且可发现的数据集。
• 确保可靠性：实施最佳实践，测试、监控和可观测性所有数据系统。
• 优化性能：调整数据基础设施以在云环境中实现速度、可扩展性和成本效率。
• 跨职能协作：与产品和工程团队合作，交付满足业务和客户需求的数据解决方案。
• 指导并提升：为初级工程师提供技术指导，帮助塑造工程文化。

我们寻找

• 专业经验：5-8年的数据工程经验，理想情况下在高增长或初创公司环境。
• 编程技能：精通Python或Scala，具有扎实的SQL知识。
• 数据平台：在现代数据仓库（Snowflake、BigQuery、Redshift）和数据湖技术中有实践经验。
• 流式处理与编排：熟悉Kafka、Spark、Flink、Airflow、dbt等框架。
• 云专家：在AWS、GCP或Azure上的云原生数据服务有强经验。
• 数据建模：理解数据建模、治理和大型系统性能优化。
• 初创心态：在快节奏环境中舒适工作，有变化优先级和强烈责任感。
• 教育：计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。

专业经验：5-8年的数据工程经验，理想情况下在高增长或初创公司环境。
编程技能：精通Python或Scala，具有扎实的SQL知识。
数据平台：在现代数据仓库（Snowflake、BigQuery、Redshift）和数据湖技术上有实践经验。
流式处理与编排：熟悉Kafka、Spark、Flink、Airflow、dbt等框架。
云专家：在AWS、GCP或Azure上的云原生数据服务有强经验。
数据建模：理解数据建模、治理和大型系统性能优化。
初创心态：在快节奏环境中舒适工作，有变化优先级和强烈责任感。
教育：计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。

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