Nagarro 招聘数据科学高级工程师（印度）| LinkedIn

职位描述：要求：11年以上经验。具备数据科学经验，专注于预测建模（如统计分析、方差分析、时间序列分析、回归分析）和优化。熟悉在GCP、生成式AI基础理论上的数据科学经验。精通Python（或R）及Pandas、NumPy、Scikit-learn等库。熟悉云架构和云生态系统（如AWS、Azure、GCP）中的数据解决方案部署。具备机器学习、数学优化（如线性规划、整数规划、遗传算法、强化学习）和NLP技术的实践经验。熟悉生成式AI基础理论和RAG、Lang Chain、Llama Index、提示工程等技术。熟悉MLOps原理和工具，用于CI/CD、监控和模型生命周期管理。具备优秀的沟通能力和与跨职能团队有效协作的能力。
职责：理解客户业务用例和技术需求，并将其转化为优雅满足要求的技术设计。将需求转化为开发人员的决策。识别不同解决方案并缩小到最符合客户需求的最佳选项。定义项目实施中的NFR考虑因素的指南和基准。编写和审查设计文档，解释应用程序的整体架构、框架和高层次设计。审查架构和设计的各个方面，如可扩展性、可维护性、安全性、设计模式、用户体验、NFRs等，并确保遵循所有相关最佳实践。开发和设计整体解决方案，定义技术、模式和框架以实现它。理解并应用技术集成场景的学以致用。解决代码/审查中提出的问题，通过系统分析根本原因并合理说明决策。执行POC以确保建议的设计/技术满足要求。

11年以上经验。具备数据科学经验，专注于预测建模（如统计分析、方差分析、时间序列分析、回归分析）和优化。熟悉在GCP、生成式AI基础理论上的数据科学经验。精通Python（或R）及Pandas、NumPy、Scikit-learn等库。熟悉云架构和云生态系统（如AWS、Azure、GCP）中的数据解决方案部署。具备机器学习、数学优化（如线性规划、整数规划、遗传算法、强化学习）和NLP技术的实践经验。熟悉生成式AI基础理论和RAG、Lang Chain、Llama Index、提示工程等技术。熟悉MLOps原理和工具，用于CI/CD、监控和模型生命周期管理。具备优秀的沟通能力和与跨职能团队有效协作的能力。

无明确福利描述

Nagarro是一家数字产品工程公司，正在快速扩展。我们构建的产品、服务和体验能够激发、令人兴奋并令人惊喜。我们跨所有设备和数字媒介进行大规模工作，我们的员工遍布全球（17500+专家分布在39个国家）。我们的工作文化是动态且非层级的。

无明确应聘流程