AI训练分析工程师

我们正在寻找有经验的量化专业人士来帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理，但这些系统仍然需要具备真实世界量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。

作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的反馈。无论您的背景是数据科学、天体物理、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上在定量领域或研究环境中的实践经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域。

需要一些编程经验，能够编写并审查分析代码的全过程。

具备统计学方法、预测建模和实验设计（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平），具备良好的写作能力。

定量领域的学士学位优先（统计学、计算机科学、数学、工程等）；硕士或博士是加分项。

相关资质是加分项（例如Kaggle竞赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展示的专家水平）。

完全远程：可在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。

灵活的时间安排：选择您要参与的项目和工作时间。

有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时$50-$100+，高质量和高体积工作可获得奖金。

影响力：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统的未来。

DataAnnotation是一家专注于AI开发的公司，致力于通过量化分析推动AI技术的发展。我们提供灵活的工作模式和具有竞争力的薪酬，吸引全球顶尖的量化专业人士加入我们的团队。

一旦您注册账户，您将进行一次简短的评估（这相当于我们的面试版本）。如果您通过了评估，您将收到一封确认邮件，随后将在我们的平台上获得付费工作。