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职位描述:设计、开发和维护可扩展的数据管道和架构以支持分析和商务智能项目。整合多源数据,确保一致性、可靠性和数据质量。与数据分析师、科学家和其他利益相关者合作定义数据需求并优化数据工作流。实施ETL(提取、转换、加载)流程以处理结构化和非结构化数据。监控和调试数据系统以确保性能、安全性和效率。记录数据流程、系统配置和最佳实践。要求:计算机科学、数据工程、信息系统或相关领域的学士学位。具备SQL、Python和数据管道框架的实践经验。对数据仓库概念和云平台(如AWS、Azure或Google Cloud)有深入理解。具有Hadoop、Spark或Kafka等大数据技术经验者优先。具备出色的问题解决、分析和沟通能力。能够适应快节奏环境中的独立和协作工作。
计算机科学、数据工程、信息系统或相关领域的学士学位。具备SQL、Python和数据管道框架的实践经验。对数据仓库概念和云平台(如AWS、Azure或Google Cloud)有深入理解。具有Hadoop、Spark或Kafka等大数据技术经验者优先。具备出色的问题解决、分析和沟通能力。能够适应快节奏环境中的独立和协作工作。
具有竞争力的薪资和绩效奖金。专业发展和技术培训的机会。创新且协作的工作文化。灵活或混合工作安排。
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年薪20k-50k,负责区块链生态渠道拓展与合作伙伴运营
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