数据科学工程师

远程职位。开发和实施数据科学模型以增强学习、评估和培训平台。进行数据分析、统计分析和预测建模以识别教育数据中的趋势和模式。开发机器学习模型，包括逻辑回归、随机森林和聚类算法，用于教育目的。使用心理测量方法如项目反应理论和Rasch模型改进评估数据质量。使用Power BI和Tableau创建数据可视化和仪表板以服务于教育利益相关者。与跨职能团队（包括教育工作者和研究人员）合作，以理解需求并交付见解。优化ETL流程以整合和预处理特定于教育数据集的数据。支持通过数据驱动方法开发自适应学习系统和个性化学习体验。实施和利用Graph API和OData端点以整合和分析数据。与大型语言模型（LLMs）和检索增强生成（RAG）技术合作以增强教育工具并提供个性化学习体验。利用向量数据库高效存储和检索高维数据。

学士学位，主修工商管理（大数据分析）、经济学、统计学或相关领域。3-5年数据科学经验，重点在预测分析和机器学习。精通Python、SQL、SAS和高级Excel。有BI工具如Power BI和Tableau的经验。深入理解心理测量模型和高级统计方法。有实施Graph API和OData端点的经验。有大型语言模型（LLMs）、检索增强生成（RAG）和向量数据库的经验。出色的解决问题技能和能向非技术利益相关者沟通复杂技术概念。有通过数据驱动策略提高教育成果的证明记录。深厚的统计分析背景，包括探索性数据分析和推断统计。